생성형AI2 알고리즘이 재해석한 전통의 숨결: AI 음악 생성 모델과 한국무용 장단의 리듬 해체주의적 연출 현장 연구 (무용을사랑합니다) 알고리즘이 재해석한 전통의 숨결: AI 음악 생성 모델과 한국무용 장단의 리듬 해체주의적 연출 현장 연구 (무용을사랑합니다) 카테고리: 예술과 기술 융합 / AI 음악 / 한국무용 연출 / 리듬 이론연구 및 작성: 미디어아트 및 테크놀로지 연출 연구원1. 서론: 규칙적 그리드를 탈피하는 전통 장단과 생성형 AI의 충돌어두운 사운드 스튜디오 내부, 디지털 오디오 워크스테이션(DAW)의 모니터 위로 24비트 96kHz 고해상도로 수집된 굿거리장단의 웨이브폼(Waveform)이 길게 펼쳐져 있습니다. 장구의 궁채가 가죽을 때리는 묵직한 울림과 채편의 날카로운 기러기 소리, 그리고 그 사이에 숨겨진 미세한 떨림이 픽셀 단위로 선명하게 포착됩니다.필자는 자체 훈련시킨 인공지능 음악 생성 모델에 이 굿거리장단의 음.. 2026. 9. 11. 디지털 시대의 전통예술, AI 모션 캡처는 한국무용의 영혼을 담을 수 있는가(무용을사랑합니다) AI가 지운 춤의 숨: 한국무용 3차원 모션 캡처 데이터의 미학적 한계와 신체성의 소외 (무용을사랑합니다)1. 서론: 알고리즘의 눈에 포착된 한국무용의 허우적거림오늘날 인공지능(AI)과 생성형 모델은 예술의 경계를 허물며 비약적인 발전을 거듭하고 있다. 특히 3차원 모션 캡처(Motion Capture) 기술과 결합한 생성형 AI는 전통예술의 디지털 아카이빙을 넘어 새로운 안무 창작의 도구로 각광받고 있다.그러나 철저하게 좌표값과 수치적 알고리즘을 기반으로 하는 AI가 과연 한국무용의 고유한 미학과 살아 움직이는 신체성(Corporeality)을 온전히 담아낼 수 있는가에 대한 근본적인 의문이 제기된다.본 글에서는 생성형 AI가 재현하는 한국무용 3차원 모션 캡처 데이터의 기술적 이면을 파헤치고, 이 과.. 2026. 9. 4. 이전 1 다음
